报告题目：
Mean-square exponential stability of stochastic inertial neural networks
报告人：
王文涛 副教授
时 间：
2021年7月10日，13：30--14：30
地 点：
8-325
报告人简介：
王文涛，男，1976年6月生，博士，副教授，2002年3月-2005年3月就读于浙江大学数学专业，获理学博士学位。主要研究方向为随机微分方程与动力系统，以第一和通讯作者身份在Fuzzy Sets and Systems、Nonlinear Dynamics， Applied Mathematical Modelling、Applied Mathematics letters和Neurocomputing等期刊上发表SCI论文30余篇，。以主要成员参加国家自然科学基金项目1项（排名第二）、浙江省自然科学基金项目2项（排名第三）、主持浙江省自然科学基金项目1项。2009年入选浙江省“151”人才第三层次。
讲座摘要：
In this paper, we investigate the finite-time synchronization for delayed inertial neural networks. By designing suitable feedback controllers and using non-reduced order method, we establish some sufficient conditions for ensuring the finite-time synchronization aim between the master system and the corresponding slave system. We also present two examples with numerical simulations to support the theoretical results.
