嘉兴大学数据科学学院应用统计专业硕士（MAS）教育中心主要负责嘉兴大学数据科学学院应用统计专业硕士研究生的培养和管理。数据科学学院（以下简称“学院”）是嘉兴大学办学历史最久、培养人才最多和社会影响最广的学院之一，办学文脉肇始于 1914年的宁波公立甲种商业学校。百余年来学院秉承应用型办学特色，发挥与行业联系紧密的传统优势、长三角一体化发展的需求优势，以及数学、统计学、物理学学科交叉优势，协同培养高素质应用型人才。

嘉兴大学数据科学学院应用统计专业硕士（MAS）教育中心（以下简称“本中心”）致力于培养具备统计学基本理论、方法和技能，并具备熟练的数据分析能力的应用型高级专门人才。

一、中心简介

2024年9月29日，国务院学位委员会下发《国务院学位委员会关于下达2024年审核增列的博士、硕士学位授予单位及其学位授权点名单的通知》（学位〔2024〕13号），嘉兴学院应用统计专业硕士（MAS）授权点在列，自批准之日起，可开展研究生培养工作。

本中心依托学院强大的教育资源，旨在适应统计事业的发展和社会的多元化需求，完善应用统计人才培养体系，提高应用统计人才培养质量。本中心立足浙江，面向长三角地区，以社会对统计应用人才需求为导向，培养高层次、应用型数据分析专门人才。

二、师资队伍

本中心将高层次人才引育与学科、平台和团队建设有机结合，发挥高层次人才的引领作用与青年骨干教师的支撑作用，精准施策助力青年教师成长，聚力打造一流师资团队。现有专人教师33人，其中高级职称占比78.8%、教授11人，副教授15人，博士33人，教授占比33.3%，副教授占比45.5%，博士学位占比100%。具有应用统计教育和研究背景的教师占93.5%；拥有省创新团队1个，省教学团队1个，省高校领军人才4人，省教坛新秀1人，省“151”人才2人，市级人才3人，硕导33人，实践经验教师11人。从统计局、数据公司等单位聘请具有8年以上从业经验的行业导师21人，高级职称占61.9%。

三、科学研究

本中心依托省重点创新团队、省新经济统计研究基地、省医学电子与数字健康重点实验室，聚力打造“团队负责人+导师+研究生”科研团队，注重学科交叉融合，积极开展有组织的科研。已组建资源环境统计、新经济核算、金融统计与风险管理、高维复杂数据建模、数智医疗智能算法等5个科研团队，精准孵化高层次科研成果。近五年，获得省部级以上课题24项，其中国家级13项，纵向到账经费290万元；发表论文93篇，其中SCI及一级以上论文79篇；获各类科研奖励13项。

四、科研平台及成果

本中心拥有经管类国家级实验教学示范中心、浙江省重点建设实验教学示范中心数据科学实验中心、浙江省新经济统计研究嘉兴基地、浙江省新型高校智库长三角一体化发展研究中心、浙江省大学生校外实践教育基地“嘉兴智慧产业创新园实践教育中心”、嘉兴市重点建设现代产业学院“长三角数智产业学院”等教学科研平台。

五、社会服务

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，聚焦国家重大战略和区域经济社会发展需求，依托浙江省新经济统计研究嘉兴基地、浙江省新型高校智库长三角一体化发展研究中心等平台，本中心与政府、企业加强合作与交流，彰显社会担当，社会服务卓有成效。近五年，为地方政府提供服务项目73项，横向到账经费439万元；完成研究和咨询报告69项，获市厅级以上领导批示或采纳20余件；获得市政府决策咨询奖多项；为地方提供培训 2000 余人次。

六、培养方向

应用统计硕士（MAS）设置社会经济统计、金融统计与风险管理和大数据分析三个方向，在新经济统计、资源环境统计、金融统计、大数据分析等方面具有鲜明的特色。

社会经济统计方向依托浙江省新经济统计研究基地，与地方政府和行业合作紧密，在新经济统计核算、资源环境统计方面成果突出。团队拥有教授4人，硕导12人，高级职称行业导师4人。近5年主持国家级项目2项、省部级3项、横向36项，发表论文19篇，其中SCI或SSCI检索17篇。获省部级科研成果奖4项，获市厅级以上领导批示13篇。

金融统计与风险管理方向依托国家级经管实验中心，长期专注于金融统计理论与应用研究，在风险管理理论研究方面取得多项重要成果。团队拥有教授3人，硕导11人，高级职称行业导师4人。近5年主持国家级项目7项，省部级项目4项，在《中国科学》等刊物发表高水平论文52篇，其中SCI检索47篇，ESI高被引论文3篇，与国内多家证券公司、基金公司、保险公司开展风险管理与控制方面合作研究。

大数据分析方向依托浙江省医学电子与数字健康重点实验室、长三角数智产业学院，注重多学科交叉融合，在医学影像大数据的图像重构与识别方面已形成一定特色，在高维复杂数据建模与智能优化领域有一定优势。团队拥有教授4人，硕导10人，高级职称行业导师4人。近5年承担3项国家级课题，2项省部级课题，发表论文44篇，其中SCI、EI检索论文44篇。

七、培养特色

MAS教育对标数字中国战略需求，立足浙江、面向长三角，坚持“政产学研创”联动，培养具备良好的政治思想素质和职业道德修养；具有良好的大数据视野、完整的统计知识架构和扎实的统计应用功底；系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能；熟练运用计算机开展数据分析与建模，能够在各类企事业单位、政府部门、社会组织从事数据处理、数据管理、数据分析和决策咨询的高层次、应用型数据分析专门人才。

八、就业前景

MAS毕业生具有很高的就业率和就业质量。他们不仅具有扎实的统计学基础，同时具有宽厚的经济学基础，可以胜任政府机关和企事业单位，特别是经济和金融部门、生产经营及管理部门的统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作。毕业生具有向经济、管理和金融类等相关专业领域扩展渗透的能力，就业竞争优势明显。